Per introdurre i nuovi prodotti nell’assortimento, i category manager devono considerare la quantità giusta di un nuovo prodotto che dovrebbe essere ordinata per venderla tutta prima del rifornimento. La maggior parte dei retailer sta cercando di calcolare la domanda in Excel. I clienti RETANO sfruttano i vantaggi di previsione dell’intelligenza artificiale di Retano SCM.
Soluzione tipica…
L’approccio più comune consiste nell’assegnare manualmente i riferimenti ai nuovi prodotti. Questi riferimenti vengono utilizzati come esempi del modello di vendita per il nuovo prodotto fino a quando non vengono raccolti dati sufficienti. La rotazione annuale a volte supera il 30% dell’assortimento. Ciò rende l’identificazione e la regolazione manuale dei riferimenti troppo laboriosa.
Il retailer può insegnare al sistema di previsione a scegliere i riferimenti per i nuovi prodotti in base alle caratteristiche del prodotto. Ad esempio, un buon riferimento iniziale per la categoria “latte” può essere trovato cercando prodotti con lo stesso prezzo, volume e attributi intrinseci come contenuto di grassi, lattosio e glutine. Questo approccio ha i suoi svantaggi:
- L’insieme di caratteristiche importanti del prodotto può cambiare nel tempo. Ad esempio, in un primo momento, il gusto del prodotto può essere il fattore decisivo. Più tardi, la reputazione del produttore e la composizione del prodotto possono diventare più importanti. Queste modifiche dovrebbero essere regolarmente aggiunte manualmente al sistema logistico. Con l’assortimento di diverse migliaia di prodotti questo processo è difficile e costoso.
- Per una previsione di alta qualità su un prodotto di riferimento, sono necessari 13 mesi di cronologia delle vendite. Non tutti i prodotti di riferimento lo avrebbero.
Il sistema di riassortimento automatico Retano SCM può creare previsioni di alta qualità per nuovi prodotti senza fare affidamento su caratteristiche aggiuntive dei prodotti di riferimento.
Il sistema di riassortimento automatico Retano SCM può creare previsioni di alta qualità per nuovi prodotti senza fare affidamento su caratteristiche aggiuntive dei prodotti di riferimento.
Per prodotti di classe “A” su ABC. I nuovi leader di categoria di prodotti non compaiono spesso nell’assortimento. Per loro conviene utilizzare previsioni basate sul prodotto di riferimento. Per un lavoro conveniente con prodotti di riferimento Retano SCM dispone di un master grafico dove i category manager possono trovare un riferimento adeguato per prezzo e velocità di vendita. Rispetto alle caratteristiche del prodotto, questi dati non richiedano l’attualizzazione manuale.
L’intervento umano è richiesto solo per la fase di scelta visiva del riferimento nel master. Il sistema può elaborare autonomamente altre fasi.
Per le categorie merceologiche “B” e “C”. Le scorte vengono calcolate automaticamente in base alla dimensione della disposizione del prodotto assegnata nei planogrammi. Quindi, il sistema prevede la domanda in base allo storico delle vendite esistente. Le influenze stagionali e di tendenza sono ricavate dai dati del gruppo di prodotti.
Retano SCM utilizza diversi metodi di previsione. L’Intelligenza artificiale del sistema seleziona autonomamente il metodo più adatto al gruppo di prodotti e alle circostanze specifiche. L’utente non deve pensare al corretto raggruppamento di prodotti e negozi per identificare i cambiamenti stagionali e le tendenze. L’algoritmo calcola tutte le opzioni e seleziona la migliore. Per le merci deperibili, questo approccio consente di ottenere una previsione di alta qualità dopo 1-2 settimane di vendite senza alcun intervento umano.
