Retano SCM
Tecnologie di intelligenza artificiale & Big Data per l’ottimizzazione della supply chain
Uno dei compiti fondamentali nei settori del Retail e della GDO è fornire una disponibilità continua della merca a scaffale dei negozi. Ci dovrebbe essere un equilibrio tra giacenze e costi logistici.
Le aziende di Retail e la GDO possono migliorare i KPI elevando la qualità dei processi gestionali della supply chain.
Retano Supply Chain Management
- Soluzione SaaS basata su BigData e IA progettata per automatizzare la gestione della supply chain del retailer.
- Il sistema di previsione della domanda e riassortimento Retano SCM è progettato per i retailer di qualsiasi dimensione, formato e assortimento di prodotti che richiedono un rapido miglioramento della qualità della loro supply chain.
- Attiva l’abbonamento Retano SCM con un investimento iniziale minimo. Non è richiesta alcuna infrastruttura di server hardware aggiuntiva.
- Retano SCM è compatibile con qualsiasi soluzione ERP utilizzata dai retailer. Nessun cambiamento nel merchandising, nel sistema di gestione del punto vendita o nel WMS.
La caratteristica chiave della soluzione SCM è la sua facile implementazione e il rapido avvio
Analisi efficace della supply chain.Il sistema è un potente strumento di supporto alle decisioni. Il sistema valuta l’impatto del livello di servizio dei fornitori e il saldo delle scorte di sicurezza su tutta la supply chain. Aiuta a ricercare trend e correlazioni reciproche per trovare le opzioni di rifornimento più indicate.
Previsione della domanda ottimizzata. L’intelligenza artificiale seleziona il metodo di previsione più efficace e i parametri ottimali per determinati prodotti.
Minimizza le correzioni manuali con gli ordini automatici. Il sistema calcola in maniera automatica il riassortimento, dipendente dal volume delle vendite della merce e dalla variabilità della
domanda, considerando tutti i vincoli della supply chain.
I vantaggi di Retano SCM
Massima disponibilità dei prodotti nei negozi
Di solito nell’assortimento vengono introdotti i prodotti di maggior valore commerciale. La presenza incostante delle merci sugli scaffali porta alla perdita delle vendite. Ciò riduce il volume di rifornimento di questi prodotti (soprattutto se questi prodotti hanno una durata di conservazione limitata). Di conseguenza, i prodotti sono sempre più assenti sugli scaffali e questo processo persiste fino a quando non vengono completamente eliminati dall’assortimento. La mancanza di prodotti sugli scaffali porta alla perdita delle vendite. Retano SCM riduce le vendite perse.
Se i clienti non trovano i prodotti sugli scaffali, una parte di loro andrà inevitabilmente a fare acquisti dai competitor. È difficile valutare i danni che ciò potrebbe causare. Retano SCM è progettato proprio per evitare che si verifichi questo scenario.
Diminuzione dell’overstock
Di solito il ritardo nel pagamento ai fornitori non supera il tempo necessario per vendere i prodotti forniti. Per questo motivo se la suddetta vendita richiede più tempo, i fondi rimangono congelati in magazzino. Di conseguenza, si riduce l’efficacia delle prestazioni del retailer. Aumentare la qualità dei processi della supply chain permette di scongelare i fondi.
La quota di sprechi è proporzionale alla dimensione dello stock. Più piccolo è lo stock, minore è la quota di sprechi. Previsioni accurate riducono gli sprechi.
Se un ordine di prodotto è sufficiente a sostenere il negozio solo per un ciclo di rifornimento, è più difficile per i dipendenti rubare la merce.
Diminuzione dei costi logistici
Ottimizza le dimensioni e la frequenza dei rifornimenti per i centri di distribuzione e i negozi.
Il processo di calcolo degli ordini di Retano SCM tiene conto di diversi parametri logistici: lead time, dimensione dei colli, date di scadenza, tempistiche di invio dell’ordine, ecc.
Il calcolo accurato degli ordini consente di utilizzare efficaci processi di gestione del carico: cross-docking e pick-by-line per magazzini e centri di distribuzione. I migliori retailer al mondo, come Tesco, utilizzano questi meccanismi nelle loro attività.
Diminuzione della quantità e del volume delle correzioni manuali
Retano SCM consente il confronto dei KPI della supply chain per gli ordini automatizzati e manuali. Ciò aumenta la trasparenza del processo decisionale.
Retano SCM riduce la dipendenza del retailer dal fattore umano. I dipendenti esperti sono in grado di creare ordini di alta qualità, ma nel tempo le loro prestazioni non sarebbero comunque ottimali come quelle dell’intelligenza artificiale a causa degli errori che potrebbero commettere. Il nuovo personale, inoltre, non sempre è in grado di fare completamente proprie le competenze necessarie.
Caratteristiche di Retano SCM
1 Previsioni basate sulla domanda, non sulle vendite
- Previsioni accurate della domanda basate su statistiche di vendita pulite. Retano SCM prende in considerazione l’assenza di prodotti a scaffale, le anomalie nelle vendite, le promozioni, le stagionalità e le festività..
- Vari metodi di previsione sviluppati da rinomati matematici e impiegati dai migliori retailer vengono utilizzati per la previsione di diversi gruppi di prodotti.
- I meccanismi di previsione di Retano SCM sono progettati per affrontare le peculiarità del commercio al dettaglio. Può rilevare tendenze e stagionalità per prodotti venduti raramente o senza storico delle vendite basandosi su dati aggregati su diversi livelli gerarchici.
- Gli algoritmi di previsione vengono scelti automaticamente per ridurre il volume del lavoro manuale.
L’utente non ha bisogno di pensare al corretto raggruppamento di merci e negozi per determinare la stagionalità e le tendenze.
Retano SCM calcolerà tutte le opzioni e sceglierà la migliore
2 Strumenti incentrati sui big data e sulle specifiche del Retail
L’intelligenza artificiale seleziona il metodo di rifornimento ottimale
Per il rifornimento di vari gruppi di prodotti vengono utilizzati metodi specializzati in grado di calcolare la scorta di sicurezza ottimale.
Il sistema sfrutta efficacemente i vantaggi della SC, dove sono presenti uno o più CE.DI.
Ordinazione di prodotti promo in diverse ondate usando CE.DI. come buffer per uniformare le deviazioni previste per negozi separati.
Analisi completa dei KPI della supply chain con opzione “drill down”.
Durante l’analisi, i parametri di rifornimento collegati possono essere corretti nella stessa interfaccia
3 Analisi della Supply Chain basata su tecnologie di Big Data
Per prendere decisioni ponderate circa le scorte e la disponibilità dell’azienda, trovare informazioni utili e ottimizzare la supply chain, è necessario analizzare un elevato numero di dati.
La Big Data analytics fornisce:
- Trasparenza nei processi logistici in tempo reale
- Organizzazione di una supply chain snella
- Aumento della soddisfazione dei clienti e dei fornitori
- Costruzione efficace dei rapporti con i fornitori
- Migliore comprensione delle performance dei prodotti per ottimizzare l’assortimento e ridurre gli sprechi
- Sistema di comunicazioni unificato e moderno per un processo decisionale tempestivo
Integrazione
SOA della soluzione consente di creare un’integrazione completa strutturata, affidabile e collegata con altri sistemi. Garantisce un’implementazione di scambio rapido e sicuro di dati, senza problemi.
