Retano VeriShelf AI
Verifica automatica del display sullo scaffale

Riconoscimento degli scaffali tramite AI per identificare rotture di stock, deviazioni dal planogramma e prodotti mancanti

Senza ordine a scaffale non ci sono vendite. Oggi i retailer hanno bisogno di strumenti intelligenti per monitorare e controllare gli scaffali da remoto.

Retano VeriShelf AI è una soluzione di monitoraggio degli scaffali basata sull’Intelligenza Artificiale, progettata per le catene retail che che vogliono garantire la conformità al planogramma e la piena disponibilità dei prodotti in tutti i punti vendita, senza aumentare il carico di verifiche manuali. Il sistema rileva automaticamente gap a scaffale, articoli mancanti e scostamenti rispetto al planogramma approvato, trasformando i rilievi in task operativi per il personale di negozio. In questo modo è possibile assicurare una verifica costante e scalabile del display a scaffale.

AI che analizza gli scaffali del supermercato per verificare la conformità al planogramma

Vantaggi per i retailer

Crescita delle vendite

Grazie a un’esecuzione coerente del planogramma e alla tempestiva eliminazione delle rotture di stock

Riduzione dei costi

Attraverso l’automazione delle verifiche a scaffale e l’assegnazione diretta delle attività correttive al personale di negozio

Maggiore soddisfazione dei clienti

Una maggiore disponibilità dei prodotti riduce le mancate vendite e migliora l’esperienza d’acquisto

Come Retano VeriShelf AI identifica i shelf gap e garantisce la conformità al planogramma

Implementazione rapida: dall’integrazione ai primi risultati

Retano VeriShelf AI è progettato per una rapida implementazione e un time-to-value ridotto.

Il sistema utilizza una rete neurale pre-addestrata che garantisce un riconoscimento accurato dei prodotti già “out of the box” e può essere facilmente adattato al assortimento specifico.
Un team dedicato di Data Science supporta costantemente il retraining e l’evoluzione del modello, mantenendo elevata l’accuratezza del riconoscimento anche al variare dell’assortimento a scaffale.
Retano VeriShelf AI si integra con l’app mobile Retano Shelfplan, permettendo al personale di negozio di ricevere task correttivi e confermare l’esecuzione a scaffale all’interno di un’unica piattaforma.

Portale negozio di Retano VeriShelf AI: foto dello scaffale e risultati del riconoscimento prodotti

Scopri come Retano VeriShelf AI aiuta a ridurre le rotture di stock e a migliorare la conformità al planogramma nella tua rete di punti vendita

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FAQ

Quali tipi di problemi sull’area vendita può rilevare automaticamente VeriShelf AI?

Retano VeriShelf AI rileva automaticamente prodotti mancanti sugli scaffali, posizionamenti errati di SKU e deviazioni dai planogrammi approvati. Il riconoscimento avviene sia a livello di scaffale sia a livello di singolo prodotto (SKU), permettendo l’identificazione oggettiva di problemi di esecuzione come gap, articoli posizionati in modo errato e layout non conformi.

Come i risultati del riconoscimento vengono trasformati in azioni per il personale di negozio?

Retano VeriShelf AI converte i risultati del riconoscimento in compiti per il personale di negozio ogni volta che vengono rilevati gap sugli scaffali o deviazioni dai planogrammi. I compiti indicano quali prodotti o posizioni necessitano di correzione, e le foto aggiornate dell’area vendita possono essere utilizzate per la verifica successiva, garantendo un controllo dell’esecuzione coerente e continuo, invece di affidarsi a controlli visivi sporadici.

Come l’automazione del riconoscimento dell’area vendita supporta il controllo dell’esecuzione nelle grandi reti retail, dove i controlli manuali non sono più scalabili?

Retano VeriShelf AI sostituisce le revisioni fotografiche manuali e soggettive con una verifica automatizzata degli scaffali basata su regole precise. La stessa logica di riconoscimento viene applicata a tutti i negozi e a tutte le aree vendita, permettendo ai retailer di monitorare e garantire l’esecuzione coerente dei planogrammi su larga scala, senza aumentare lo sforzo dei controlli manuali.

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