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Retano VeriShelf AI

 Sin orden en el lineal, no hay ventas en la tienda. Los Retailers de hoy exigen herramientas inteligentes para el control remoto de los lineales. 

Ventajas para los Retailers

Aumento de las ventas

Impulsado por un control preciso de la disposición de las estanterías y la eliminación oportuna de situaciones de falta de existencias

Reducción de costes

Mediante la automatización de las auditorías de estanterías y la asignación de tareas sin necesidad de intervención del supervisor

Más clientes satisfechos

Una mayor disponibilidad de productos significa menos ventas perdidas y una mejor experiencia de compra

¿Cómo funciona Retano VeriShelf AI?

Inicio rápido

Retano VeriShelf AI está diseñado para una rápida implementación y una rápida rentabilidad.

  • Aprovechando una red neuronal preentrenada, el sistema ofrece un reconocimiento preciso de los productos y puede personalizarse rápidamente para adaptarse a su surtido exclusivo.
  • Nuestro equipo especializado en ciencia de datos garantiza asistencia continua, desarrollo permanente y reentrenamiento periódico del modelo para que la solución siga rindiendo al máximo.
  • Totalmente integrado con la aplicación móvil Retano Shelfplan, los empleados de la tienda pueden operar sin problemas dentro de una única plataforma digital, eliminando la necesidad de cambiar entre múltiples sistemas.

¿Está listo para descubrir cómo Retano VeriShelf AI puede ahorrarle tiempo, mejorar la eficiencia de la comercialización, minimizar las pérdidas y acelerar el crecimiento de sus ventas? Solicite una demostración

FAQ

¿Qué tipos de incidencias en el lineal puede detectar automáticamente VeriShelf AI?

Retano VeriShelf AI detecta automáticamente productos ausentes en el lineal, colocación incorrecta de SKU y desviaciones respecto a los planogramas aprobados. El reconocimiento se realiza tanto a nivel de lineal como de producto individual (SKU), lo que permite identificar de forma objetiva incidencias de ejecución como huecos, artículos mal ubicados y layouts no conformes.

¿Cómo se convierten los resultados del reconocimiento en acciones para el personal de tienda?

Retano VeriShelf AI transforma los resultados del reconocimiento en tareas para el personal de tienda cuando se detectan huecos en el lineal o desviaciones del planograma. Las tareas indican qué productos o posiciones requieren corrección, y las fotos actualizadas del lineal pueden utilizarse para la verificación posterior, lo que permite un control de la ejecución continuo en lugar de comprobaciones visuales puntuales.

¿Cómo apoya la automatización del reconocimiento de lineales el control de la ejecución en grandes redes retail donde las revisiones manuales ya no escalan?

Retano VeriShelf AI sustituye las revisiones manuales y subjetivas de fotografías por una verificación automática del lineal basada en reglas. La misma lógica de reconocimiento se aplica de forma uniforme en todas las tiendas y lineales, lo que permite a los retailers controlar la ejecución de los planogramas de manera coherente y a gran escala, sin aumentar el esfuerzo de revisión manual.

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