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Retano VeriShelf AI
Control automatizado de la ejecución en el lineal

Deja que la IA resuma esta página por ti

 Sin orden en las estanterías, no hay ventas en la tienda. Los retailers actuales exigen herramientas inteligentes para el control remoto del lineal. 

IA que analiza las estanterías del supermercado para controlar el cumplimiento del planograma

Beneficios para los retailers

Crecimiento de las ventas

Gracias a una ejecución coherente del planograma y la resolución oportuna de las situaciones de roturas de stock

Reducción de costes

Mediante la automatización de las auditorías de estanterías y el envío directo de las tareas correctivas al personal de tienda

Clientes más satisfechos

Una mayor disponibilidad del producto se traduce en menos ventas perdidas y una mejor experiencia de compra

Cómo detecta Retano VeriShelf AI los huecos en el lineal y controla el cumplimiento del planograma

Implementación rápida: desde la integración hasta los primeros resultados

Retano VeriShelf AI está diseñado para una implementación rápida que permite obtener resultados medibles en poco tiempo.

  • El sistema utiliza una red neuronal preentrenada que ofrece un reconocimiento preciso del producto desde el primer momento y puede adaptarse a tu surtido específico.
  • Un equipo especializado en ciencia de datos da soporte continuo al desarrollo y entrenamiento de los modelos y mantiene un alto nivel de precisión en el reconocimiento incluso cuando varía el surtido en las estanterías.
  • Retano VeriShelf AI se integra con la aplicación móvil Retano Shelfplan, de modo que el personal de tienda recibe las tareas correctivas y confirma la ejecución en el lineal dentro de una única plataforma.
Portal de tienda de Retano VeriShelf AI: foto del lineal y resultados del reconocimiento de productos

Descubre cómo Retano VeriShelf AI puede reducir las roturas de stock y mejorar el cumplimiento de los planogramas en tu red de tiendas

FAQ

¿Qué tipos de incidencias en el lineal puede detectar automáticamente VeriShelf AI?

Retano VeriShelf AI detecta automáticamente productos ausentes en el lineal, colocación incorrecta de SKU y desviaciones respecto a los planogramas aprobados. El reconocimiento se realiza tanto a nivel de lineal como de producto individual (SKU), lo que permite identificar de forma objetiva incidencias de ejecución como huecos, artículos mal ubicados y layouts no conformes.

¿Cómo se convierten los resultados del reconocimiento en acciones para el personal de tienda?

Retano VeriShelf AI transforma los resultados del reconocimiento en tareas para el personal de tienda cuando se detectan huecos en el lineal o desviaciones del planograma. Las tareas indican qué productos o posiciones requieren corrección, y las fotos actualizadas del lineal pueden utilizarse para la verificación posterior, lo que permite un control de la ejecución continuo en lugar de comprobaciones visuales puntuales.

¿Cómo apoya la automatización del reconocimiento de lineales el control de la ejecución en grandes redes retail donde las revisiones manuales ya no escalan?

Retano VeriShelf AI sustituye las revisiones manuales y subjetivas de fotografías por una verificación automática del lineal basada en reglas. La misma lógica de reconocimiento se aplica de forma uniforme en todas las tiendas y lineales, lo que permite a los retailers controlar la ejecución de los planogramas de manera coherente y a gran escala, sin aumentar el esfuerzo de revisión manual.

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