Nos últimos anos, os sistemas de reabastecimento e gestão da cadeia de abastecimento tornaram-se uma das áreas de inovação de evolução mais rápida no retalho. Grande parte deste progresso foi impulsionado por modelos de previsão da procura cada vez mais precisos, permitindo aos retalhistas automatizar o reabastecimento com um elevado grau de precisão. Hoje, o reabastecimento automatizado tornou-se um padrão da indústria, ajudando os retalhistas a otimizar os níveis de stock, a reduzir as ruturas de stock e a melhorar a disponibilidade nas prateleiras.
O que esperam os retalhistas da próxima geração de sistemas de gestão da cadeia de abastecimento?
Juliàn RUIZ
Gerente Regional da Retano
“O principal objetivo de qualquer sistema de reabastecimento automatizado é gerar previsões de procura fiáveis e ordens de compra precisas. Acima de tudo, os retalhistas esperam que estes sistemas tomem a grande maioria das decisões de reabastecimento de forma autónoma, calculem corretamente as quantidades de encomendas aos fornecedores e o façam de forma mais rápida e precisa do que um planeador humano. É por isso que a melhoria dos nossos modelos de previsão continua a ser uma das principais prioridades da Retano.
O Retano SCM limpa e enriquece os dados operacionais, aprende continuamente com os padrões históricos de vendas e identifica sinais complexos de procura que os métodos de previsão convencionais frequentemente não detetam. Com base nesta informação, o sistema gera automaticamente pedidos de reposição, permitindo aos retalhistas atingir um elevado nível de automatização, reduzindo significativamente a falta de stock, otimizando o inventário, melhorando a disponibilidade nas prateleiras e, em última análise, aumentando o desempenho das vendas.
No entanto, observamos um padrão comum entre os retalhistas que já adotaram o reabastecimento automatizado. Uma vez que a automatização se torna estável e gera valor de forma consistente, surge naturalmente uma nova questão: como podemos extrair ainda mais do sistema? É aqui que a perícia humana se torna essencial — não porque o sistema esteja a cometer erros, mas porque as operações de retalho no mundo real incluem fatores que nenhum modelo matemático consegue captar completamente. Isto inclui características locais das lojas, eventos regionais, alterações no sortido e inúmeras nuances operacionais que só são visíveis para as pessoas que gerem as lojas diariamente.
Por este motivo, concebemos o Retano SCM não só como um mecanismo de reabastecimento automatizado, mas também como uma plataforma abrangente de apoio à decisão. O nosso primeiro passo foi introduzir um assistente de IA contextual que ajuda os utilizadores a compreender as recomendações do sistema. Em seguida, expandimos a plataforma com ferramentas que permitem aos planeadores e compradores intervir precisamente onde a perícia humana acrescenta valor — preservando todos os benefícios do reabastecimento automatizado.”
As previsões da procura podem ser ajustadas? Com a Retano SCM, sim
Em muitas plataformas de reabastecimento, os planeadores nunca chegam a trabalhar com a previsão da procura em si. Em vez disso, recebem pedidos de reabastecimento já gerados pelo sistema e podem fazer pouco mais do que aprová-los ou rejeitá-los, sem influenciar a lógica de previsão subjacente. O problema é que a procura nem sempre segue padrões previsíveis. Algumas lojas experimentam picos repentinos ou flutuações recorrentes que os algoritmos de previsão classificam frequentemente como ruído estatístico ou valores discrepantes, reduzindo o seu impacto nas previsões futuras.
Na realidade, estas “anomalias” têm frequentemente explicações comerciais perfeitamente válidas. Por exemplo, as lojas localizadas perto de estádios ou locais de grandes eventos experimentam padrões de procura impulsionados por eventos locais. Em dias de jogo, categorias como a água engarrafada, a cerveja e os snacks costumam apresentar picos de vendas expressivos. Sem um planeamento adequado, estes produtos podem esgotar rapidamente.
Para fazer face a este desafio, a Retano SCM apresenta uma funcionalidade dedicada à gestão de eventos. Os compradores podem carregar calendários de eventos — como tabelas de jogos desportivos — e utilizá-los como dados de planeamento para as lojas afetadas. Com base nesta informação, podem ajustar as previsões da procura aplicando fatores de aumento específicos da categoria às datas selecionadas.
A IA auxilia em todo o processo, analisando os dados históricos de vendas, identificando situações semelhantes do passado e recomendando um valor de aumento apropriado, juntamente com uma pontuação de confiança.
Gestão de sortido local integrada com reabastecimento automático
Para a maioria dos retalhistas, as decisões de sortido são divididas entre a sede e as lojas. O escritório central define uma estrutura de alto nível – por exemplo, até 100 produtos por categoria – sem entrar nos detalhes de cada loja individual, enquanto as decisões de encomenda são deixadas para as equipas das lojas. Isto cria uma carga operacional significativa: na prática, em 100 artigos disponíveis, uma loja encomenda cerca de 30 e tem de repor manualmente os restantes artigos. Além disso, se um produto não estiver incluído no quadro local, não pode ser introduzido, mesmo quando existe uma procura clara. Qualquer alteração no sortido requer processos centralizados, aprovações e prazos que são muitas vezes incompatíveis com a rapidez do mercado.
O Retano SCM permite que as lojas gerenciem diretamente o sortido local dentro do sistema de reposição automática. As decisões são tomadas pelo responsável pelas operações da loja. Antes de tomar qualquer medida, o utilizador tem acesso a uma visão operacional completa através de widgets como a Saúde da Categoria, o Mapa de Calor Categoria × Loja e a análise de lacunas, que destacam em tempo real os problemas, as oportunidades e o desempenho da rede. O sistema sinaliza tanto os produtos que são candidatos à inclusão como aqueles que devem ser removidos, destacando categorias com baixo desempenho, riscos de rutura de stock, baixa rotatividade e oportunidades inexploradas.
Por exemplo, um novo sabor de batatas fritas pode ter um ótimo desempenho em algumas lojas do mesmo grupo, mas permanecer ausente noutras devido à estrutura de sortido centralizada. Nestes casos, o sistema destaca a oportunidade, estima o impacto esperado nas vendas e na rentabilidade e sinaliza possíveis efeitos de canibalização, deixando a decisão final a cargo do responsável de loja.
Todas as alterações seguem um fluxo de trabalho controlado, com rastreabilidade total e capacidade de reversão. Após a implementação, o sistema monitoriza a eficácia num horizonte de 30 e 90 dias, comparando os resultados esperados e reais em termos de vendas, lucro e níveis de rutura de stock.
Esta nova funcionalidade não substitui o modelo centralizado de gestão de categorias, mas complementa-o, permitindo às lojas gerir o sortido diretamente dentro do sistema SCM, com o suporte de dados e recomendações do sistema.
É ainda mais importante que o sistema opere de forma estável dentro da complexidade do mundo real da cadeia de retalho: com diferentes formatos de loja, características locais, eventos e exceções.
A automação é apenas a base. O valor surge quando o sistema permanece gerenciável e flexível precisamente onde o cálculo padrão já não é suficiente.
Esta é a direção na qual o Retano SCM está a evoluir — como um sistema que apoia o retalho na gestão de reposição dentro da complexidade diária da rede.conclui Juliàn Ruiz.
