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Umai Retail, el mayor operador FMCG de Kirguistán, está incorporando nuevas herramientas en Retano SCM: el asistente de IA Leonardo, un panel de control de las previsiones de la demanda, la planificación de eventos y promociones y la gestión del surtido local en tienda.
Sobre Umai Retail
Umai Retail forma parte del holding Umai Group, gestiona más de 170 tiendas con las enseñas Globus, Narodny, Dostor y SPAR y atiende a más de 280.000 clientes al día.
La cadena de suministro de la compañía abastece formatos muy distintos: las tiendas hard discount Dostor, con unas 1.200 referencias; las tiendas de proximidad Narodny, con más de 7.000; los supermercados e hipermercados Globus, y la tienda online de Globus. El surtido total ronda las 20.000 referencias, incluidos productos frescos y de elaboración propia: una cocina central, una panadería y obradores en tienda. La mercancía llega a las tiendas desde nueve centros de distribución, con una superficie total de más de 23.500 metros cuadrados, a través de más de 40 rutas de reparto.
Umai Retail utiliza Retano SCM para la previsión de la demanda y el reabastecimiento automático desde 2023. El sistema prevé la demanda a partir del histórico de ventas, se reentrena con los datos nuevos y genera los pedidos de reabastecimiento. Con el crecimiento de la red han aumentado también las referencias, las promociones y las excepciones que el equipo de supply chain revisa cada día. Revisar las previsiones de 20.000 referencias exige más tiempo, la demanda ligada a eventos locales no siempre se refleja en el histórico y las tiendas necesitan ajustar su surtido más rápido de lo que permiten los procesos centrales.
Leonardo, asistente de IA para las decisiones de supply chain
Leonardo es el asistente de IA integrado en Retano SCM. Explica las recomendaciones del sistema, de modo que el planificador entiende por qué se ha propuesto una previsión o un pedido antes de aceptarlo. A petición del usuario, prepara un resumen diario de las previsiones: correcciones realizadas, tareas críticas pendientes, anomalías detectadas, promociones activas y próximas y precisión de la previsión de la semana anterior. El resumen indica por qué tareas empezar, con un enlace directo a ellas.
Panel de control de las previsiones
En Retano SCM el planificador trabaja sobre la propia previsión, no solo sobre los pedidos que genera. El panel de control del editor de previsiones muestra las tareas críticas, las anomalías detectadas en las últimas 24 horas, la precisión de la previsión, su tendencia y la calidad de la previsión por categoría, medida con WMAPE y sesgo (bias). Un indicador aparte señala los productos que se van a descatalogar y el valor en riesgo.
Eventos y promociones en la previsión
Algunos picos de demanda tienen una causa conocida que el histórico trata como ruido: las tiendas cercanas a un estadio venden más agua, cerveza y snacks los días de partido. El comprador puede cargar un calendario de eventos, como el de los partidos, para las tiendas afectadas y aplicar un coeficiente de incremento (uplift) a las categorías correspondientes en esas fechas. Todos los eventos y promociones se recogen en una única lista con su estado, activo o próximo, en vista de fichas o de tabla. Cada uno muestra su periodo, el incremento aplicado y el número de tiendas y referencias afectadas.
Gestión del surtido local en tienda
La central define la matriz de surtido de cada categoría y la tienda decide qué pedir dentro de ella. Retano SCM ofrece al responsable de tienda una herramienta para gestionar el surtido local dentro del sistema de reabastecimiento automático. Category Health, el mapa de calor categoría × tienda y el análisis de brechas (gap analysis) muestran las categorías con problemas, los riesgos de rotura de stock, los artículos de baja rotación y los productos que se venden bien en algunas tiendas de un clúster pero faltan en otras.
El sistema propone los productos que conviene incorporar y retirar, estima el efecto esperado en ventas y margen y señala la posible canibalización. La decisión corresponde al responsable de tienda. Los cambios siguen un flujo de trabajo controlado, con trazabilidad completa, y pueden revertirse. Tras cada cambio, el sistema compara los resultados esperados y los reales en ventas, beneficio y roturas de stock a 30 y 90 días. La herramienta complementa la gestión de categorías centralizada y no la sustituye.
Qué es Retano SCM
Retano SCM es el software de previsión de la demanda y reabastecimiento automático para cadenas retail. Prevé la demanda a partir del histórico de ventas con modelos de Machine Learning, genera los pedidos de reabastecimiento y permite a planificadores y compradores ajustar las previsiones por eventos y promociones. El asistente de IA integrado, Leonardo, explica las recomendaciones del sistema.