Retano CatMan
Solución de gestión de categorías para retail

 El éxito del retail se basa en una gestión de categorías disciplinada y basada en datos 

Retano CatMan es un sistema de gestión de categorías que convierte el Big Data y el análisis basado en inteligencia artificial en decisiones estructuradas sobre el surtido. Facilita la clusterización de tiendas, la racionalización del surtido, la previsión de la demanda y la planificación estratégica de categorías, transformando los datos operativos en acciones que mejoran la rotación, los márgenes y la fidelización de los clientes.

Retano CatMan está diseñado para retailers de alimentación, gran consumo (FMCG), bricolaje (DIY), droguerías y farmacias que operan cientos de tiendas, donde el análisis manual de categorías ya no resulta viable.

Optimización del surtido

Retano CatMan analiza el historial de ventas y los patrones de demanda a nivel de clúster de tiendas para identificar carencias y discrepancias en el surtido. Esto permite a los retailers mantener un nivel óptimo de profundidad de SKU y la máxima disponibilidad en las estanterías sin necesidad de realizar revisiones manuales de categoría.

Mayor rentabilidad

La solución evalúa la contribución de cada SKU a las ventas, el margen y la rotación de la categoría dentro de su clúster. Tomar decisiones de surtido estructuradas basándose en este análisis reduce los productos de baja rotación y las bajas de inventario (merma), mejorando al mismo tiempo la rentabilidad de la categoría.

Mejora de la experiencia del cliente

Una planificación estructurada del surtido garantiza una combinación equilibrada de niveles de precio, atributos clave de producto y referencias relevantes dentro de cada clúster de tiendas. Esta consistencia reduce la complejidad en el lineal y hace que la selección de productos sea más predecible para los compradores en toda la cadena.

Flexibilidad y adaptabilidad del negocio

Retano CatMan supervisa de forma continua los análisis de rendimiento de las categorías, lo que permite a los gerentes de categorías detectar desviaciones respecto a la estructura de surtido prevista y aplicar correcciones específicas por clúster sin alterar el funcionamiento de toda la cadena.

Reducción de la merma y el desperdicio

Al identificar los artículos de baja rotación y el exceso de participación dentro de las categorías (acaparar más espacio o ventas de lo esperado), Retano CatMan facilita la toma de decisiones sobre el surtido que reducen el exceso de stock y minimizan las pérdidas derivadas de productos obsoletos o próximos a caducar a lo largo del tiempo.

Clústerización de tiendas para una gestión de categorías basada en datos

• Clústerización de tiendas basada en los patrones reales de demanda de los consumidores dentro de cada categoría, de forma independiente al formato, tamaño o región de la tienda.
• Configuración de clústeres aplicada a nivel de categoría, generando grupos de tiendas comercialmente significativos para la toma de decisiones de surtido.
• Análisis de la demanda mediante Machine Learning para detectar diferencias en la estructura de la demanda entre las distintas tiendas.
• Se integra a la perfección con Retano Shelfplan para tener en cuenta las limitaciones de capacidad del lineal en la configuración de los clústeres desde el inicio del ciclo de planificación.

Racionalización y planificación del surtido

• Evaluación de la contribución de cada SKU en términos de ventas, el margen y la estructura de la categoría para cada clúster de tiendas, identificando los artículos que respaldan el rol de la categoría y aquellos que generan redundancia o desequilibrio estructural.
• Recomendaciones basadas en Machine Learning sobre la inclusión y exclusión de referencias (SKU) dentro de cada clúster, en función de los objetivos de la categoría y las señales de demanda.
• Construcción del surtido objetivo por clúster frente a las limitaciones definidas de la categoría y previsiones futuras.

• Asignación de roles y estrategias de categorías y subcategorías tanto a nivel de cadena como de clúster, con propiedades configurables a lo largo de una jerarquía estructurada de clasificación de productos.
• Análisis basado en ML del rol real de la categoría vs planeado, detectando brechas entre la estrategia prevista y el comportamiento comercial real.

• Detección de desviaciones respecto al surtido planificado, proporcionando a los category managers una base sólida y consistente para las revisiones periódicas.
• Informes analíticos sobre el rendimiento de las categorías y los SKU a través de métricas comerciales clave: ventas, margen y rotación.