Retano SCM
Aproveche el poder de las tecnologías de Inteligencia Artificial y Big Data para optimizar las operaciones de la cadena de suministro
Garantizar la disponibilidad continua de existencias en los estantes de las tiendas es una tarea crucial en el negocio minorista. Es necesario lograr un equilibrio entre el mantenimiento de niveles óptimos de existencias y la gestión eficiente de los costos logísticos.
Las empresas minoristas tienen la oportunidad de mejorar sus indicadores clave de rendimiento (KPI) mejorando la calidad de sus procesos de gestión de la cadena de suministro.
Gestión de la cadena de suministro de Retano
- Retano SCM es una solución basada en SaaS que aprovecha BigData&AI para la gestión automatizada de la cadena de suministro en el comercio minorista.
- Adecuado para minoristas de cualquier tamaño, formato y gama de productos que buscan una rápida mejora en la calidad de la cadena de suministro.
- Se requiere una inversión inicial mínima para activar la suscripción a Retano SCM.
- No se necesita hardware o infraestructura de servidor adicional.
- Compatible con cualquier solución ERP utilizada por los minoristas.
- Integración perfecta sin necesidad de cambios en merchandising, sistemas de gestión de tiendas o WMS.
La característica clave de la solución SCM es su fácil implementación y rápido lanzamiento
Experimente el poder del análisis de la cadena de suministro con nuestro sistema, una sólida herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Lleva a cabo una evaluación exhaustiva del impacto de los niveles de servicio de los proveedores y los balances de existencias de seguridad en toda la cadena de suministro. Además, ayuda a investigar tendencias e identificar correlaciones para identificar las opciones de reposición más óptimas.
Benefíciese de la previsión de demanda optimizada a través de la utilización de Inteligencia Artificial. Nuestro sistema selecciona de forma inteligente el método de previsión más eficaz y determina los parámetros óptimos específicos de cada producto, garantizando predicciones precisas.
Optimice su proceso de pedidos y minimice las correcciones manuales con pedidos automatizados. Nuestro sistema calcula las cantidades de reposición en función de las previsiones de ventas, la variabilidad de la demanda y tiene en cuenta todas las limitaciones relevantes de la cadena de suministro. Esto garantiza una gestión eficiente del inventario y reduce la necesidad de intervención manual.
Los beneficios de Retano SCM
Impulse mejoras significativas en la disponibilidad de productos en las tiendas a través de nuestras soluciones.
Introduzca productos de valor comercial en su gama y mitigue el problema de la disponibilidad de productos inconsistentes en los estantes. Esta incoherencia suele dar lugar a pérdidas de ventas y a una reducción de los volúmenes de reposición, especialmente en el caso de productos con una vida útil limitada. Sin intervención, este patrón puede llevar a la desaparición gradual de estos productos de la gama por completo. Al implementar Retano SCM, puede reducir efectivamente las ventas perdidas al abordar los problemas de disponibilidad de productos y mantener un suministro constante en los estantes de las tiendas.
No se puede subestimar el impacto de los clientes que no encuentran productos en los estantes, ya que puede resultar en una pérdida irreversible de clientes para los competidores. Este daño puede ser significativo para los minoristas. Retano SCM está específicamente diseñado para evitar estos escenarios, garantizando una disponibilidad de productos constante, reteniendo así a los clientes y mitigando el riesgo de pérdida de clientes para los competidores.
Optimización de inventario
En escenarios típicos, los retrasos en los pagos a los proveedores no exceden el tiempo requerido para vender los productos que proporcionan. Sin embargo, si el ciclo de ventas se prolonga, el capital queda inmovilizado en el inventario, lo que repercute negativamente en el rendimiento del minorista. Al mejorar la calidad de los procesos de la cadena de suministro, se hace posible liberar este capital inmovilizado y mejorar el rendimiento general.
La proporción de desechos está directamente relacionada con el tamaño del inventario. A medida que el inventario disminuye, el porcentaje de desechos también disminuye. La previsión precisa juega un papel crucial en la minimización de las pérdidas de residuos, ya que permite una mejor gestión del inventario y reduce el riesgo de exceso de existencias.
Disminución de los costos logísticos
Lograr una reposición óptima del inventario para los centros de distribución (DC) y las tiendas a través de Retano SCM.
El proceso de cálculo de pedidos de nuestro sistema considera parámetros logísticos críticos, como el tiempo de entrega, el tamaño del paquete, las fechas de vencimiento y los plazos de envío del pedido.
Al calcular con precisión los pedidos, los minoristas pueden implementar procesos de gestión de carga eficientes, como el cross-docking y pick-by-line para operaciones de almacenamiento y CC. Cabe destacar que los minoristas de renombre como Tesco utilizan estos mecanismos para impulsar la excelencia operativa.
Disminución de la cantidad e intensidad de trabajo de las correcciones manuales
Retano SCM proporciona la capacidad de comparar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la cadena de suministro entre los procesos de pedidos automatizados y manuales, mejorando la transparencia de la toma de decisiones.
Al utilizar Retano SCM, los minoristas pueden reducir su dependencia del factor humano. Si bien los empleados experimentados son capaces de crear pedidos de alta calidad, el rendimiento de los sistemas impulsados por la IA supera las capacidades humanas con el tiempo, lo que minimiza los errores. Además, la solución mitiga el desafío de la transferencia de conocimientos para el nuevo personal, asegurando un rendimiento constante y óptimo, independientemente del nivel de experiencia.
Características de Retano SCM
1 Previsión basada en la demanda, no en las ventas
- Retano SCM sobresale en proporcionar previsiones de demanda precisas aprovechando las estadísticas de ventas limpias. Tiene en cuenta diversos factores, como las situaciones fuera de stock, las anomalías de ventas, las actividades promocionales, las variaciones estacionales y las vacaciones.
- El sistema incorpora métodos avanzados de predicción desarrollados por estimados matemáticos, que son ampliamente adoptados por los principales minoristas para predicciones precisas en diversas categorías de productos.
- Los mecanismos de previsión de Retano SCM están específicamente diseñados para abordar las características únicas de la industria minorista. Poseen la capacidad de detectar tendencias y patrones de estacionalidad, incluso para productos con ventas poco frecuentes o un historial de ventas limitado basado en datos agregados en diferentes niveles jerárquicos.
- Para minimizar el esfuerzo manual, el sistema selecciona automáticamente los algoritmos de pronóstico más adecuados, reduciendo las tareas intensivas en mano de obra para los minoristas.
Retano SCM elimina la necesidad de que los usuarios determinen manualmente la agrupación de bienes y tiendas para identificar estacionalidad y tendencias.
Retano SCM calcula y selecciona automáticamente la opción óptima entre varias posibilidades
2Herramientas especializadas adaptadas a las empresas minoristas, aprovechando el potencial del Big Data
La inteligencia artificial selecciona de forma autónoma el método de reposición más óptimo
Empleamos métodos especializados capaces de calcular el stock de seguridad óptimo para reponer diferentes grupos de productos. Estos métodos garantizan una gestión eficiente del inventario y mejoran la exactitud de las decisiones sobre la reposición de existencias.
Nuestro sistema maximiza las ventajas de los minoristas con uno o más centros de distribución en sus cadenas de suministro
Nuestro sistema optimiza el pedido de productos para las promociones mediante la utilización de múltiples ondas y el aprovechamiento del centro de distribución como un tampón para mitigar las desviaciones de previsión en las tiendas.
Análisis integral de KPI de la cadena de suministro con capacidad de «profundizar»
Nuestro sistema permite ajustar en tiempo real los parámetros de reposición dentro de la misma interfaz durante el análisis.
3Análisis de la cadena de suministro basado en Big Data
Analizar conjuntos de datos vastos y diversos es esencial para tomar decisiones críticas relacionadas con el inventario, la disponibilidad y la optimización de la cadena de suministro. Al aprovechar el poder del análisis de datos, se obtiene información valiosa para impulsar la toma de decisiones informada y mejorar las operaciones de la cadena de suministro.
El análisis de Big Data ofrece numerosos beneficios para la gestión de la cadena de suministro, entre los que se incluyen:
- Transparencia en tiempo real de los procesos logísticos, lo que permite una mejor visibilidad y control de las operaciones;
- La formación de una cadena de suministro magra, la optimización de la eficiencia y la reducción de residuos;
- Mejoras en la satisfacción de clientes y proveedores a través de una mayor capacidad de respuesta y comunicación;
- Relaciones eficaces con los proveedores, facilitando la colaboración y racionalizando las operaciones;
- Mayor comprensión del rendimiento del producto, lo que conduce a gamas de productos optimizadas y reducción de residuos;
- Aplicación de un sistema de comunicaciones unificado y moderno para la adopción de decisiones operacionales eficientes.
Al aprovechar el poder del análisis de Big Data, las empresas pueden obtener información valiosa y aprovecharla para impulsar mejoras continuas en sus operaciones de la cadena de suministro.
Integración
Nuestra solución se basa en una arquitectura orientada al servicio (SOA), que permite una integración perfecta con otros sistemas. Esto facilita el intercambio eficiente de datos, lo que permite una comunicación y colaboración fluidas entre los diferentes sistemas.
Nuestra SOA prioriza la simplicidad y la seguridad, garantizando una transferencia de datos rápida y segura para una mejor funcionalidad e interoperabilidad del sistema.
