Retano SCM
Solución de previsión de la demanda y reabastecimiento
Desde los datos brutos de ventas hasta los pedidos aprobados: el ciclo completo de reposición, impulsado por la IA
Deja que la IA resuma esta página por ti
Menos trabajo manual. Más beneficios.
Cuando estas decisiones se basan en procesos manuales, el resultado es previsible: roturas de stock, exceso de inventario y mermas evitables. Retano SCM automatiza todo el ciclo de reposición, desde la limpieza y el análisis de los datos de ventas hasta el cálculo de las cantidades a pedir y el envío de los pedidos a todas las tiendas y centros de distribución.
Por qué los retailers eligen Retano SCM
Retano SCM es una solución basada en SaaS que automatiza la gestión de inventario y el reaprovisionamiento para cadenas de retail, impulsada por machine learning y al análisis de big data.
Ideal para retailers de cualquier tamaño, formato y gama de productos que busquen una mejora rápida en la calidad de la cadena de suministro.
Implementación rápida. Resultados inmediatos.
Implementado en 3 a 6 meses. Entre los resultados documentados se incluyen la reducción de las roturas de stock (OOS), un menor inventario medio y menos mermas de productos en las primeras semanas tras su lanzamiento.
No se necesita hardware adicional ni infraestructura de servidores.
Compatible con cualquier solución ERP utilizada por retailers.
Integración perfecta sin necesidad de realizar cambios en los sistemas de merchandising, de gestión de tiendas o en el WMS.
La intervención manual solo es necesaria en casos excepcionales.
Además, el sistema identifica con precisión las áreas que requieren atención.
Reposición automatizada de ciclo completo
El sistema, de forma independiente y automática, cada día:
- Limpia y analiza los datos de ventas y de inventario.
- Prevé la demanda teniendo en cuenta la estacionalidad, promociones, tendencias y días festivos.
- Calcula la cantidad óptima de pedido para cada artículo.
- Ajusta los pedidos en función de los niveles reales de existencias y las fechas de caducidad.
- Genera pedidos listos para enviar, que se aprueban automáticamente según lo programado o son confirmados por un responsable.
Retano SCM calcula las cantidades de los pedidos basándose en las previsiones de demanda, los plazos de entrega, los tamaños de embalaje y las restricciones de vida útil, lo que permite mantener la disponibilidad de los productos al tiempo que se mantiene el stock en el nivel necesario para cumplir con los niveles de servicio previstos.
Leonardo: asistente de IA integrado que aporta transparencia a todas las decisiones de reabastecimiento
El asistente de IA de Retano está diseñado para transformar las complejas tareas de la cadena de suministro en decisiones transparentes, repetibles y de alta calidad.
Leonardo muestra qué parámetros de demanda, valores de stock de seguridad y restricciones de la cadena de suministro han determinado la cantidad de cada pedido. El asistente agrupa las alertas diarias por causa raíz, en lugar de saturar al equipo con notificaciones individuales, y responde a preguntas sobre la lógica de reabastecimiento directamente en contexto, sin necesidad de cambiar a otro sistema.
Lo que Leonardo cambiar para el equipo de operaciones
- Enfoque prioritario: El asistente genera un resumen diario de alertas, identifica los problemas más críticos y ayuda a tu equipo a determinar rápidamente las prioridades.
- Reducción de la carga de trabajo: al automatizar los desgloses analíticos y proporcionar una justificación inmediata, el asistente da soporte a los principales escenarios operativos de la cadena de suministro y reduce significativamente la carga de trabajo del equipo.
Retos de la cadena de suministro que resuelve Retano SCM
Reducción de las roturas de stock y las ventas perdidas en cada lineal
Los huecos en las estanterías —especialmente en el caso de los productos con una vida útil corta — reducen el volumen de ventas y, con el tiempo, hacen que los artículos desaparezcan por completo del surtido activo. Retano SCM aborda este problema calculando el reaprovisionamiento a nivel de SKU por tienda, teniendo en cuenta el inventario actual, la vida útil y la frecuencia de entrega para mantener una disponibilidad constante. A medida que disminuyen los casos de falta de existencias, el efecto positivo se multiplica: un mayor nivel de servicio (fill rate) impulsa los ingresos, reduce las mermas y protege la viabilidad a largo plazo del surtido.
Optimización de inventario: liberación del capital circulante inmovilizado
El exceso de inventario inmoviliza el capital circulante y, al mismo tiempo, aumenta las tasas de mermas. Retano SCM ajusta las cantidades de los pedidos a las previsiones reales de demanda, manteniendo el stock en el nivel realmente necesario, ni más ni menos. Al mantener un inventario optimizado, son menos los productos que alcanzan su fecha de caducidad, lo que se traduce en una reducción de mermas por caducidad. El resultado es la liberación de capital circulante liberado y menores pérdidas, sin comprometer la disponibilidad en las estanterías.
Reducción de los costes logísticos mediante el cálculo preciso del volumen de los pedidos
Retano SCM coordina el reabastecimiento tanto para las tiendas como para los centros de distribución, teniendo en cuenta los plazos de entrega, los múltiplos de embalaje, las fechas límite y los niveles de inventario en los centros de distribución. El cálculo preciso del volumen de los pedidos permite flujos de trabajo logísticos eficientes —incluidas las operaciones de cross-docking y picking por línea—, lo que reduce la frecuencia de las entregas y los costes de transporte asociados.
Menos correcciones manuales y un rendimiento constante, sin importar la experiencia del equipo
Retano SCM gestiona las decisiones de pedido rutinarias de forma automática, reduciendo las correcciones manuales únicamente a la gestión de excepciones o eventos inesperados durante la ejecución de un programa. El sistema realiza un seguimiento en tiempo real de los KPI de la cadena de suministro, haciendo que el rendimiento sea visible para todo el equipo. Los nuevos miembros del equipo trabajan con la misma calidad de reabastecimiento que los especialistas con experiencia desde el primer día, ya que la lógica de los pedidos reside en el sistema y no en los conocimientos individuales.
Funciones principales
Previsión de la demanda: datos depurados como base de la precisión
- Retano SCM elabora previsiones a partir de datos de ventas depurados de períodos de roturas de stock, anomalías y distorsiones promocionales. La estacionalidad, los días festivos y los eventos predecibles se modelan de forma explícita —no se excluyen—, de modo que la previsión de referencia se mantiene estable cuando estos eventos se repiten.
- Un enfoque multinivel combina la detección de tendencias a nivel de categoría con el modelado a nivel de SKU. Para los productos con un historial de ventas limitado —incluidos los artículos nuevos—, el sistema identifica automáticamente productos análogos y utiliza sus patrones de demanda como base para la previsión inicial.
El sistema evalúa múltiples modelos de previsión por SKU y aplica el que presenta mayor precisión, sin necesidad de configuración manual.
Modelos de aprendizaje automático que aprenden continuamente de tus datos
Los modelos se adaptan a tu surtido y a tus patrones de ventas; la precisión mejora con cada ciclo de reposición.
Retano SCM aplica modelos de machine learning que se actualizan continuamente a medida que llegan nuevos datos de transacciones. Los algoritmos se adaptan a las condiciones operativas del retail en todos los canales de venta:
- Mejoran la precisión de las previsiones con el tiempo, a medida que el sistema procesa más datos de tus operaciones.
- Aplican una lógica específica para cada canal: tiendas físicas, e-commerce, venta al por mayor y mercados online.
- Seleccionan automáticamente productos análogos de demanda similares para nuevos productos, garantizando que el reaprovisionamiento comience correctamente antes de acumular un historial de ventas.
- Calculan la demanda promocional de forma independiente, teniendo en cuenta el nivel de descuento, la ubicación en el estante y el contexto estacional, sin distorsionar el pronóstico base.
¿Estás listo para automatizar el reabastecimiento, reducir las roturas de stock y liberar el capital circulante inmovilizado en exceso de inventario?
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