Retano SCM
Aproveche el poder de las tecnologías de Inteligencia Artificial y Big Data para optimizar las operaciones de la cadena de suministro
Menos trabajo manual, más beneficios
Los retailers actuales se enfrentan a un reto complejo: incluso los pequeños contratiempos en la cadena de suministro provocan pérdidas de ventas, exceso de stock y clientes insatisfechos.
Retano SCM es una solución impulsada por inteligencia artificial que brinda claridad y control: automatiza procesos críticos, reduce la intervención humana y aumenta la eficiencia en todos los niveles.
Puntos Clave
Retano SCM es una solución basada en SaaS que aprovecha BigData&AI para la gestión automatizada de la cadena de suministro en el comercio minorista.
Adecuado para minoristas de cualquier tamaño, formato y gama de productos que buscan una rápida mejora en la calidad de la cadena de suministro.
Lanzamiento rápido. Resultados rápidos.
Implementado en 3-6 meses: con un impacto comercial medible desde las primeras semanas.
No se necesita hardware o infraestructura de servidor adicional.
Compatible con cualquier solución ERP utilizada por los minoristas.
Integración perfecta sin necesidad de cambios en merchandising, sistemas de gestión de tiendas o WMS.
La intervención manual solo es necesaria en casos excepcionales.
Además, el sistema identifica las áreas precisas que requieren atención.
Más inteligente que el reabastecimiento automático:
Precisión impulsada por IA, de principio a fin
Retano SCM gestiona todo el proceso de gestión de inventario, desde el análisis exhaustivo de datos y el pronóstico de la demanda hasta la generación y aprobación de pedidos.
El sistema, de forma independiente y automática, a diario:
- Depura y analiza los datos de ventas e inventario.
- Pronostica la demanda teniendo en cuenta la estacionalidad, las promociones, las tendencias y el comportamiento del cliente.
- Calcula la cantidad óptima de pedido para cada artículo.
- Ajusta los pedidos en función de los niveles reales de stock y las fechas de caducidad.
- Genera pedidos listos para aprobar, ya sea manualmente por un gerente o automáticamente según lo programado.
Nuestro sistema calcula las cantidades de reposición en función de las previsiones de ventas, la variabilidad de la demanda y tiene en cuenta todas las limitaciones relevantes de la cadena de suministro. Esto garantiza una gestión eficiente del inventario y reduce la necesidad de intervención manual.
Leonardo, asistente de IA integrado, convierte datos complejos en acciones claras y razonadas
Nuestro asistente virtual está diseñado para transformar tareas complejas de la cadena de suministro en decisiones transparentes, repetibles y de alta calidad.
Esta potente herramienta de IA explica automáticamente cómo se ha calculado un pedido, muestra con claridad por qué se ha calculado una cantidad específica y destaca los factores y riesgos clave, haciendo que todo el proceso de cálculo sea transparente para el empleado.
Beneficios para tu equipo:
- Enfoque prioritario: El asistente genera un resumen diario de alertas, identifica los problemas más críticos y ayuda a tu equipo a determinar rápidamente las prioridades.
- Reducción de carga de trabajo: Al automatizar los análisis y proporcionar explicaciones instantáneas, el asistente da soporte a los principales escenarios operativos de SCM y reduce significativamente la carga de trabajo del equipo
Desafíos abordados por Retano SCM
Máxima disponibilidad de productos en tienda
Introduzca productos de valor comercial en su gama y mitigue el problema de la disponibilidad de productos inconsistentes en los estantes. Esta incoherencia suele dar lugar a pérdidas de ventas y a una reducción de los volúmenes de reposición, especialmente en el caso de productos con una vida útil limitada. Sin intervención, este patrón puede llevar a la desaparición gradual de estos productos de la gama por completo. Al implementar Retano SCM, puede reducir efectivamente las ventas perdidas al abordar los problemas de disponibilidad de productos y mantener un suministro constante en los estantes de las tiendas.
No se puede subestimar el impacto de los clientes que no encuentran productos en los estantes, ya que puede resultar en una pérdida irreversible de clientes para los competidores. Este daño puede ser significativo para los minoristas. Retano SCM está específicamente diseñado para evitar estos escenarios, garantizando una disponibilidad de productos constante, reteniendo así a los clientes y mitigando el riesgo de pérdida de clientes para los competidores.
Optimización de inventario
En escenarios típicos, los retrasos en los pagos a los proveedores no exceden el tiempo requerido para vender los productos que proporcionan. Sin embargo, si el ciclo de ventas se prolonga, el capital queda inmovilizado en el inventario, lo que repercute negativamente en el rendimiento del minorista. Al mejorar la calidad de los procesos de la cadena de suministro, se hace posible liberar este capital inmovilizado y mejorar el rendimiento general.
La proporción de desechos está directamente relacionada con el tamaño del inventario. A medida que el inventario disminuye, el porcentaje de desechos también disminuye. La previsión precisa juega un papel crucial en la minimización de las pérdidas de residuos, ya que permite una mejor gestión del inventario y reduce el riesgo de exceso de existencias.
Disminución de los costos logísticos
Lograr una reposición óptima del inventario para los centros de distribución (DC) y las tiendas a través de Retano SCM.
El proceso de cálculo de pedidos de nuestro sistema considera parámetros logísticos críticos, como el tiempo de entrega, el tamaño del paquete, las fechas de vencimiento y los plazos de envío del pedido.
Al calcular con precisión los pedidos, los minoristas pueden implementar procesos de gestión de carga eficientes, como el cross-docking y pick-by-line para operaciones de almacenamiento y CC. Cabe destacar que los minoristas de renombre como Tesco utilizan estos mecanismos para impulsar la excelencia operativa.
Disminución de la cantidad e intensidad de trabajo de las correcciones manuales
Retano SCM proporciona la capacidad de comparar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la cadena de suministro entre los procesos de pedidos automatizados y manuales, mejorando la transparencia de la toma de decisiones.
Al utilizar Retano SCM, los minoristas pueden reducir su dependencia del factor humano. Si bien los empleados experimentados son capaces de crear pedidos de alta calidad, el rendimiento de los sistemas impulsados por la IA supera las capacidades humanas con el tiempo, lo que minimiza los errores. Además, la solución mitiga el desafío de la transferencia de conocimientos para el nuevo personal, asegurando un rendimiento constante y óptimo, independientemente del nivel de experiencia.
Características de Retano SCM
Previsión basada en la demanda, no en las ventas
- Retano SCM sobresale en proporcionar previsiones de demanda precisas aprovechando las estadísticas de ventas limpias. Tiene en cuenta diversos factores, como las situaciones fuera de stock, las anomalías de ventas, las actividades promocionales, las variaciones estacionales y las vacaciones.
- Retano SCM se basa en avanzados métodos matemáticos de previsión, eficaces y fiables, ya utilizados por los principales minoristas para predecir la demanda con precisión. Es capaz de detectar tendencias y patrones de estacionalidad incluso en productos con ventas poco frecuentes o con un historial de ventas limitado, gracias al uso de datos agregados en distintos niveles jerárquicos.
Selecciona automáticamente los modelos de previsión más eficaces, reduciendo al mínimo el trabajo manual
Inteligencia Artificial para Máxima Eficiencia
IA que guía tus decisiones — con claridad, confianza y visuales intuitivos
En el núcleo de Retano SCM se encuentran las tecnologías de aprendizaje automático (ML) y análisis inteligente, específicamente adaptadas a los desafíos prácticos del comercio minorista. Estos son algoritmos de IA potentes y altamente efectivos que:
- Aprenden continuamente de sus datos y mejoran la precisión de las predicciones con el tiempo.
- Aplican diferentes enfoques según el canal de venta: tiendas físicas, comercio electrónico, mayoristas y marketplaces.
- Seleccionan automáticamente productos análogos para nuevos productos, incluso si el artículo aún no tiene historial de ventas.
- Pronostican los pedidos promocionales, considerando la profundidad del descuento, la ubicación de la exposición y los factores estacionales.
¿Listo para ver cómo Retano SCM puede optimizar tu cadena de suministro, reducir los quiebres de stock, minimizar las ventas perdidas, liberar capital de trabajo y acelerar tu crecimiento? ¡Solicita una demo hoy mismo!
FAQ
Publications
BricoIo lista para el rollout de Retano Shelf Space
Brico Io, retailer italiano del sector DIY propiedad de Coop Lombardia, ha llegado a la fase final de la implementación de Retano Shelf Space, la solución para la gestión automatizada del espacio de venta. Agostino RUSSO,Chief Information OfficerBrico Io “El proyecto con Retano nace de la necesidad de evolucionar nuestros procesos de Space Management hacia un modelo más… Leer más »BricoIo lista para el rollout de Retano Shelf Space
Azbuka implementa Retano SCM para la planificación de reabastecimiento
Azbuka, uno de los principales minoristas de alimentación en Kirguistán que opera supermercados y tiendas de conveniencia, ha lanzado la implementación de la plataforma SaaS Retano SCM para apoyar la gestión centralizada de la cadena de suministro. Retano SCM es un sistema nativo en la nube que utiliza datos históricos de ventas e inventario para… Leer más »Azbuka implementa Retano SCM para la planificación de reabastecimiento
Retano Solutions en EuroShop 2026
Del 22 al 26 de febrero de 2026, Düsseldorf acogerá EuroShop 2026, la mayor feria mundial de tecnología para el retail. En Retano Solutions nos complace anunciar nuestra participación y esperamos verte allí. 22–26 de febrero de 2026 Centro de exposiciones Messe Düsseldorf Pabellón 5, Stand B30 ¿Qué encontrarás en nuestro stand? No pierdas la… Leer más »Retano Solutions en EuroShop 2026
